教師なし学習
データ準備 データセット データの取得 データの準備 K-means法の実装 初期値の設定 クラス指示変数Rの更新 クラスターの中心ベクトルμの更新 μとRの更新処理を任意の回数だけ繰り返す プラスα クラスタリングの結果を検証する 検証用データでも試してみる
教師なし学習 K-means法 概要とイメージ K-means法の理論 ①初期値の設定 ②クラス指示変数の更新 ③中心ベクトルの更新 ④再度クラス指示変数の更新 ⑤相互更新の繰り返し
データ準備 データセット データの取得 データの準備 K-means法の実装 初期値の設定 クラス指示変数Rの更新 クラスターの中心ベクトルμの更新 μとRの更新処理を任意の回数だけ繰り返す プラスα クラスタリングの結果を検証する 検証用データでも試してみる
教師なし学習 K-means法 概要とイメージ K-means法の理論 ①初期値の設定 ②クラス指示変数の更新 ③中心ベクトルの更新 ④再度クラス指示変数の更新 ⑤相互更新の繰り返し