SEワンタンの独学備忘録

IT関連の独学した内容や資格試験に対する取り組みの備忘録

教師なし学習

【機械学習】教師なし学習K-means法を実装してみる 実装編 入門23

データ準備 データセット データの取得 データの準備 K-means法の実装 初期値の設定 クラス指示変数Rの更新 クラスターの中心ベクトルμの更新 μとRの更新処理を任意の回数だけ繰り返す プラスα クラスタリングの結果を検証する 検証用データでも試してみる

【機械学習】教師なし学習K-means法を実装してみる 理論編 入門22

教師なし学習 K-means法 概要とイメージ K-means法の理論 ①初期値の設定 ②クラス指示変数の更新 ③中心ベクトルの更新 ④再度クラス指示変数の更新 ⑤相互更新の繰り返し