基本コマンドの最終回。前提としては以下の記事と同様にインストールのみが完了している状態とします。 私はLinux（EC2）サーバ上にDockerをインストールしています。www.wantanblog.com Dockerイメージの操作 Dockerイメージの取得 Dockerイメージ一覧の表…
今回はネットワーク周りのコマンド。 ネットワーク関連コマンド ネットワーク一覧の表示 コンテナのネットワーク確認 ネットワークの作成 ネットワークへの接続 ネットワーク詳細の確認 ネットワークの削除
前回Linuxサーバ（EC2）上にDockerソフトをインストールしました。 今回はDockerコマンドを学習しながらいろいろ試し、コンテナ操作の基本を確認していきます。なので前提としては以下の記事と同様にインストールのみが完了している状態とします。www.wantan…
線形回帰モデルではこれまで最も基本的な一次元入力と二次元入力を扱ってみましたが、今回は多次元（N次元）線形回帰モデルを扱います。入力の次元数を限定しないことによって、本格的な活用も可能になってくるかと思います。 煩雑になってくるかもしれませ…
インストール時にやりきれなかった部分を補足。↓インストール作業www.wantanblog.com sudoなしでDockerコマンドを実行する
Dockerを初めてみようとしたのはいいものの実際に私が初めて使用したときに発生したものです。 ↓の記事。www.wantanblog.com エラーが起きれば理解が深まる。 学習のためにやっているうちは教科書通りに実行してエラーが起きたら喜んでいきましょう。 コンテ…
今回はDockerのインストールを行います。インストールだけなのでさらっといきなりインストールから入るのではなく、なんとなくでも概要を把握してからインストール作業を行うことで分かってくる部分もあるのではないかと思います。 Dockerのインストール Doc…
前回まではX軸とY軸の二要素のみを扱ってきました。 二要素ならばそこまでがっつりやりこまなくてもなんとかなりましたが、あまり機械学習という感じもしませんでした。今回は入力が二要素の場合です。最終的には多数要素を扱いますが、回帰モデルも単純な一…
結構前からDockerにやるやる言っていたDockerに触れていきたいと思います。 完全に初めての技術です。他のものと並行でやるので進みは極めて遅いと思われます。それはそうといろいろと入門、入門しているのはいいけど、しっかりと門の中まで入れているのだろ…
今回も線形回帰について、線形回帰モデルを求めるために前回は最小二乗法という方法について学びましたが、今回は勾配降下法について学びます。 Pythonで学ぶ勾配降下法 Pythonで実装する勾配降下法 勾配のイメージをつかむ 勾配を求める 勾配を利用し底を求…
何も分からなかった状態の基礎編、重く苦しい数学編をなんとか超えてついに機械学習編にたどり着きました！ 基本も数学も適宜振り返る必要があると思われ、何も分からなくて苦しいのは今後も続くと見込まれますが、とにかく本編がやっとスタートします。 教…
またまたしばらくサボっていました。 今回は指数対数ということで、機械学習を勉強しようと思ったことがある人はみたことがあるであろうシグモイド関数などがでてきます。 概要はつかんでおきたいですね。 個別の関数については難しくてギブアップ気味・・
AWSソリューションアーキテクト-アソシエイト認定試験を受験し、合格してきましたので対策方法など書き留めておきます。 対策としてはやや特殊というか中途半端かもしれません。 前提 AWSソリューションアーキテクト-アソシエイト 結果 私について 対策方法 …
問題演習や模擬を通して公式サイトの重要性が少し分かってきたので（遅い）、直前になりますが主要サービスの参考書であまり触れられていなかった点や忘れかけていた点、模擬を通してなんとなく出題さえれもおかしくないと思った点の抜き出しメモ。 各サービ…
模擬問題集とか、公式模擬を受けてみて弱かった場所の補完。自分用メモ いろいろなところから情報をかき集めたり、自分の理解で記述しているため情報内容の保証はできません。 ワンポイント ネットワークACL EBSボリュームの暗号化 RDSのMulti-AZ 構成 Cloud…
長くなってきたので一旦切りました。行列の続きです。 特殊な行列 正方行列 単位行列 逆行列 その他の行列の操作と性質 転置 行列と連立方程式 写像（変換） 固有ベクトル
明けましておめでとうございます。 本ブログは年が明けようが、年が戻ろうが平常運転でいきたいと思います。今回は「行列」、なんともくるしかった微分よりははるかにPythonが使いやすそう。 行列 行列ってなんだっけ？ 行列の加減算 スカラー倍 行列の乗算
いろいろあって長く間が空いてしましましたが、Pythonやります。 微分 そもそも微分ってなんだっけ？ 微分公式と表現 関数の微分 偏微分 そもそも偏微分って？ 偏微分のグラフ上の表現 勾配のグラフ化 多変数の入れ子関数 Σ（シグマ）の微分
AWSのソリューションアーキテクトアソシエイト認定試験のために模擬試験を受けてみました。 受験方法 模擬試験情報 申し込み準備 SAA 模擬試験の申込 模擬試験結果
ここ結果発表後はシステムアーキテクト試験の記事ばかり作成していますが、今回が本当に最後です。 今回は2019年10月に受験したシステムアーキテクト試験の午後Ⅰの解答を概ね持ち帰ってきたので、IPAから正式に提示された解答と本番試験の点数を比較して、演…
前回、「TinyBetter株式会社」様より記事作成の依頼をいただき、「Hignull」について基本的な機能を利用し、レビュー記事を作成しました。その後、追加の執筆依頼をいただきましたので、今回はその続きで一部の機能を深堀していきたいと思います。 概要 カレ…
試験の特徴と行った対策方法 午前Ⅱ 午後Ⅰ 午後Ⅱ 参考書籍 情報処理教科書 システムアーキテクト 2019年版 システムアーキテクト 合格論文の書き方・事例集 第５版 (情報処理技術者試験対策書) システム設計のセオリー --ユーザー要求を正しく実装へつなぐ
駆け足気味ですが、今回は分析系サービス。 多分試験的な意味合い以上に重要度は高いでしょう。 Amazon Kinesis 概要 Amazon Kinesis Data Streams（KDS） Amazon Kinesis Video Streams Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Kinesis Data Analytics Kinesi…
お久しぶりです。 2019年10月に受験したシステムアーキテクト試験（以下、SA試験）の結果が出ましたので結果報告となります。 SA試験の内容等についてはIPAの公式サイトより参照ください。IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：システムアーキテ…
今回はあっさり。 Amazon Simple Queue Service（SQS） 概要 キューイングの種類 Amazon Simple Notification Service（SNS） 概要 SQSとの連携 Amazon Simple Email Service（SES） 概要 Amazon Simple Workflow (SWF) 概要
Amazon CloudWatch 概要と関連記事 基本機能 CloudWatchアラーム CloudWatch Logs CloudWatch Events 管理サービス AWS CloudTrail AWS Config AWS Trusted Advisor AWS CloudFormation AWS Elastic Beanstalk AWS OpsWorks ちょっとまとめ
深く立ち入りすぎずに今回はシグマについて(*´Σ｀) 和の記号Σ シグマ（Σ）とは 内積をシグマで表現する パイ（Π）積の記号
使ったことのある機能はある程度理解しやすい。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 概要と関連記事 RDSのアーキテクチャと基本機能 Amazon Aurora Amazon DynamoDB 概要と関連記事 結果整合性モデル Amazon ElastiCache
この辺は勉強しててもあまり面白さがあるところではなくてちょっとつらい。 AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザアカウントについて IAMの概要 IAMポリシー IAMロール IDフェデレーション セキュリティ機能全般 責任共有モデル AWS Directory S…
まとめるのが難しいところ。 機械学習における数学 数学は学習すべきか 本ブログでの扱い ベクトル ベクトルの基本 Pythonでベクトルを表す Pythonでベクトル操作 ベクトルの内積 その他のベクトル 法線ベクトル ベクトルのノルム コサイン類似度
