またまたしばらくサボっていました。 今回は指数対数ということで、機械学習を勉強しようと思ったことがある人はみたことがあるであろうシグモイド関数などがでてきます。 概要はつかんでおきたいですね。 個別の関数については難しくてギブアップ気味・・

長くなってきたので一旦切りました。行列の続きです。 特殊な行列 正方行列 単位行列 逆行列 その他の行列の操作と性質 転置 行列と連立方程式 写像（変換） 固有ベクトル

明けましておめでとうございます。 本ブログは年が明けようが、年が戻ろうが平常運転でいきたいと思います。今回は「行列」、なんともくるしかった微分よりははるかにPythonが使いやすそう。 行列 行列ってなんだっけ？ 行列の加減算 スカラー倍 行列の乗算

いろいろあって長く間が空いてしましましたが、Pythonやります。 微分 そもそも微分ってなんだっけ？ 微分公式と表現 関数の微分 偏微分 そもそも偏微分って？ 偏微分のグラフ上の表現 勾配のグラフ化 多変数の入れ子関数 Σ（シグマ）の微分

深く立ち入りすぎずに今回はシグマについて(*´Σ｀) 和の記号Σ シグマ（Σ）とは 内積をシグマで表現する パイ（Π）積の記号

まとめるのが難しいところ。 機械学習における数学 数学は学習すべきか 本ブログでの扱い ベクトル ベクトルの基本 Pythonでベクトルを表す Pythonでベクトル操作 ベクトルの内積 その他のベクトル 法線ベクトル ベクトルのノルム コサイン類似度