SEワンタンの独学備忘録

IT関連の独学した内容や資格試験に対する取り組みの備忘録

独学

【Docker】(超初心者向け)Dockerを初めて使用した際に発生したエラー対応

Dockerを初めてみようとしたのはいいものの実際に私が初めて使用したときに発生したものです。 ↓の記事。www.wantanblog.com エラーが起きれば理解が深まる。 学習のためにやっているうちは教科書通りに実行してエラーが起きたら喜んでいきましょう。 コンテ…

【Docker】入門② Linux(EC2)にDockerをインストールする

今回はDockerのインストールを行います。インストールだけなのでさらっといきなりインストールから入るのではなく、なんとなくでも概要を把握してからインストール作業を行うことで分かってくる部分もあるのではないかと思います。 Dockerのインストール Doc…

【機械学習】入門③ Pythonで学ぶ「教師あり学習」 回帰編(二次元入力のモデル)

前回まではX軸とY軸の二要素のみを扱ってきました。 二要素ならばそこまでがっつりやりこまなくてもなんとかなりましたが、あまり機械学習という感じもしませんでした。今回は入力が二要素の場合です。最終的には多数要素を扱いますが、回帰モデルも単純な一…

【Docker】入門① まずはDockerの概要をつかむ

結構前からDockerにやるやる言っていたDockerに触れていきたいと思います。 完全に初めての技術です。他のものと並行でやるので進みは極めて遅いと思われます。それはそうといろいろと入門、入門しているのはいいけど、しっかりと門の中まで入れているのだろ…

【機械学習】入門② Pythonで学ぶ「教師あり学習」 回帰編(線形回帰-勾配降下法)

今回も線形回帰について、線形回帰モデルを求めるために前回は最小二乗法という方法について学びましたが、今回は勾配降下法について学びます。 Pythonで学ぶ勾配降下法 Pythonで実装する勾配降下法 勾配のイメージをつかむ 勾配を求める 勾配を利用し底を求…

【機械学習】入門① Pythonで学ぶ「教師あり学習」 回帰編(線形回帰-最小二乗法)

何も分からなかった状態の基礎編、重く苦しい数学編をなんとか超えてついに機械学習編にたどり着きました! 基本も数学も適宜振り返る必要があると思われ、何も分からなくて苦しいのは今後も続くと見込まれますが、とにかく本編がやっとスタートします。 教…

【Python】入門⑬ Pythonを使って機械学習のために数学を学習する その6(指数対数)

またまたしばらくサボっていました。 今回は指数対数ということで、機械学習を勉強しようと思ったことがある人はみたことがあるであろうシグモイド関数などがでてきます。 概要はつかんでおきたいですね。 個別の関数については難しくてギブアップ気味・・

【AWS】ソリューションアーキテクト-アソシエイト合格体験記

AWSソリューションアーキテクト-アソシエイト認定試験を受験し、合格してきましたので対策方法など書き留めておきます。 対策としてはやや特殊というか中途半端かもしれません。 前提 AWSソリューションアーキテクト-アソシエイト 結果 私について 対策方法 …

【AWS-SAA対策】公式サイトから各サービスを振り返る

問題演習や模擬を通して公式サイトの重要性が少し分かってきたので(遅い)、直前になりますが主要サービスの参考書であまり触れられていなかった点や忘れかけていた点、模擬を通してなんとなく出題さえれもおかしくないと思った点の抜き出しメモ。 各サービ…

【AWS-SAA対策】自分用メモ

模擬問題集とか、公式模擬を受けてみて弱かった場所の補完。自分用メモ いろいろなところから情報をかき集めたり、自分の理解で記述しているため情報内容の保証はできません。 ワンポイント ネットワークACL EBSボリュームの暗号化 RDSのMulti-AZ 構成 Cloud…

【Python】入門⑫ Pythonを使って機械学習のために数学を学習する その5(行列2)

長くなってきたので一旦切りました。行列の続きです。 特殊な行列 正方行列 単位行列 逆行列 その他の行列の操作と性質 転置 行列と連立方程式 写像(変換) 固有ベクトル

【Python】入門⑪ Pythonを使って機械学習のために数学を学習する その4(行列)

明けましておめでとうございます。 本ブログは年が明けようが、年が戻ろうが平常運転でいきたいと思います。今回は「行列」、なんともくるしかった微分よりははるかにPythonが使いやすそう。 行列 行列ってなんだっけ? 行列の加減算 スカラー倍 行列の乗算

【Python】入門⑩ Pythonを使って機械学習のために数学を学習する その3(微分)

いろいろあって長く間が空いてしましましたが、Pythonやります。 微分 そもそも微分ってなんだっけ? 微分公式と表現 関数の微分 偏微分 そもそも偏微分って? 偏微分のグラフ上の表現 勾配のグラフ化 多変数の入れ子関数 Σ(シグマ)の微分

【AWS-SAA】公式模擬試験を受ける

AWSのソリューションアーキテクトアソシエイト認定試験のために模擬試験を受けてみました。 受験方法 模擬試験情報 申し込み準備 SAA 模擬試験の申込 模擬試験結果

【システムアーキテクト試験】2019年(令和元年) 午後Ⅰ 自己採点と分析

ここ結果発表後はシステムアーキテクト試験の記事ばかり作成していますが、今回が本当に最後です。 今回は2019年10月に受験したシステムアーキテクト試験の午後Ⅰの解答を概ね持ち帰ってきたので、IPAから正式に提示された解答と本番試験の点数を比較して、演…

【システムアーキテクト試験】対策振り返り 2019年合格 

試験の特徴と行った対策方法 午前Ⅱ 午後Ⅰ 午後Ⅱ 参考書籍 情報処理教科書 システムアーキテクト 2019年版 システムアーキテクト 合格論文の書き方・事例集 第5版 (情報処理技術者試験対策書) システム設計のセオリー --ユーザー要求を正しく実装へつなぐ

【AWS】ソリューションアーキテクトアソシエイト対策⑩(Kinesis、Redshift)

駆け足気味ですが、今回は分析系サービス。 多分試験的な意味合い以上に重要度は高いでしょう。 Amazon Kinesis 概要 Amazon Kinesis Data Streams(KDS) Amazon Kinesis Video Streams Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Kinesis Data Analytics Kinesi…

【システムアーキテクト試験】2019年度(令和元年)秋期の結果報告

お久しぶりです。 2019年10月に受験したシステムアーキテクト試験(以下、SA試験)の結果が出ましたので結果報告となります。 SA試験の内容等についてはIPAの公式サイトより参照ください。IPA 独立行政法人 情報処理推進機構:制度の概要:システムアーキテ…

【AWS】ソリューションアーキテクトアソシエイト対策⑨(SQS、SNS、SES)

今回はあっさり。 Amazon Simple Queue Service(SQS) 概要 キューイングの種類 Amazon Simple Notification Service(SNS) 概要 SQSとの連携 Amazon Simple Email Service(SES) 概要 Amazon Simple Workflow (SWF) 概要

【AWS】ソリューションアーキテクトアソシエイト対策⑧(CloudWatch、管理サービス)

Amazon CloudWatch 概要と関連記事 基本機能 CloudWatchアラーム CloudWatch Logs CloudWatch Events 管理サービス AWS CloudTrail AWS Config AWS Trusted Advisor AWS CloudFormation AWS Elastic Beanstalk AWS OpsWorks ちょっとまとめ

【Python】入門⑨ Pythonを使って機械学習のために数学を学習する その2(シグマΣ)

深く立ち入りすぎずに今回はシグマについて(*´Σ`) 和の記号Σ シグマ(Σ)とは 内積をシグマで表現する パイ(Π)積の記号

【AWS】ソリューションアーキテクトアソシエイト対策⑦(RDS、DynamoDB)

使ったことのある機能はある程度理解しやすい。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 概要と関連記事 RDSのアーキテクチャと基本機能 Amazon Aurora Amazon DynamoDB 概要と関連記事 結果整合性モデル Amazon ElastiCache

【AWS】ソリューションアーキテクトアソシエイト対策⑥(IAM、セキュリティ機能)

この辺は勉強しててもあまり面白さがあるところではなくてちょっとつらい。 AWS Identity and Access Management (IAM) ユーザアカウントについて IAMの概要 IAMポリシー IAMロール IDフェデレーション セキュリティ機能全般 責任共有モデル AWS Directory S…

【Python】入門⑧ Pythonを使って機械学習のために数学を学習する その1(ベクトル)

まとめるのが難しいところ。 機械学習における数学 数学は学習すべきか 本ブログでの扱い ベクトル ベクトルの基本 Pythonでベクトルを表す Pythonでベクトル操作 ベクトルの内積 その他のベクトル 法線ベクトル ベクトルのノルム コサイン類似度

【AWS】ソリューションアーキテクトアソシエイト対策⑤(Direct Connect、Cloud Front)

AWS Direct Connect 概要 Direct Connectの構成タイプ Direct Connect Gateway Amazon CloudFront 概要 暗号化通信 その他機能

【Python】入門⑦ Pythonでグラフを扱う その3(三次元グラフを扱う)

ちょっと時間が空いてしまいましたが、今回はPythonで三次元グラフを扱います。 三次元グラフ 三次元の数式 数値を色で表現する 数値を表面で表現する

【AWS】ソリューションアーキテクトアソシエイト対策④(Auto Scaling、Route 53)

AWS Auto Scaling 概要 Auto Scalingの仕組み Amazon Route 53 概要 エイリアスレコード ルーティングポリシー DNS フェイルオーバー

【GitHub】GitHubアカウントを登録してローカルリポジトリからプッシュするまで

今更ながら、GitHubへの登録を行います。 GitHubを使い始める GitHubのアカウント登録 リモートリポジトリを作成する ローカルリポジトリとリモートリポジトリを接続する リモートリポジトリからクローンする ローカルソースをGitHubにプッシュする

【Python】入門⑥ Pythonでグラフを扱う その2(グラフの様々な描写方法)

前回はJupyter Notebookの基本的なグラフ描写方法を学習しましたが、今回は前回のグラフをベースにグラフの装飾を行います。www.wantanblog.com グラフの装飾 関数の変化を描写する 関数の表示を装飾する 複数のグラフを並べて表示する 複数グラフの表示

【Python】入門⑤ Pythonでグラフを扱う その1(二次元グラフの描写)

機械学習プログラミングをしっかりとやろうと思った場合、数学的な知識に加えてグラフの扱いが必須となります。 ※数学系の参考書を読んで思っただけです。今回はJupyter Notebookでのグラフ描写を扱います。プログラミングでグラフを扱うのは全くの初めてな…